帮几个做数字化办公转型的客户落地流程,发现他们几乎都卡在同一个环节——录音转文字的准确率。比如有个做互联网运营的客户,每周要开3次跨部门会议,用GoodNotes录的音转写出来,经常把“用户留存策略”写成“用户榴莲策略”,得花2个多小时逐句核对;还有个教英语的老师,用录音记课堂灵感,转写内容缺漏太多,想整理成教案都得重新听一遍,费时又费力。其实我自己之前也遇到过类似问题,GoodNotes的转写功能更适合简单的笔记,遇到复杂场景比如多语言、方言或者长录音,就有点“力不从心”了。
后来搜狐看到一个听脑AI,说是做全场景语音转文字的,包括团队的方言客户录音都能处理。注册了账号试了试,没想到一用就停不下来——不是因为它有多“高大上”,而是它真的解决了我最头疼的问题。
听脑AI的技术逻辑和传统工具不太一样,它是基于云端处理的,不管我用手机、电脑还是平板录的音,上传之后能实时同步转写,我在地铁上就能打开手机看转写内容,不用等回到办公室再处理。而且它的多语言转写是真的“能打”,上次帮一个做跨境电商的客户转写英文会议录音,里面有几个西班牙口音的单词,我自己听都得反应一会儿,结果听脑AI转写出来几乎没误差,比我用翻译软件快多了。最让我意外的是方言识别,我老家是福建泉州的,有时候和父母打电话用闽南语,试着转写了一次,居然能把“阿公的茶”“阿妈的面线糊”都识别出来,虽然个别词有点生硬,但已经足够看懂大意了。
展开剩余63%用了大概一个月,我慢慢摸清楚了它的“脾气”——它的核心价值其实不是“转文字”这么简单,而是“帮你把录音变成有用的信息”。比如会议记录,它能自动提取关键议题、行动项,甚至给每个行动项标上负责人和截止时间,我只要稍微调整一下,就能直接发给团队,比之前自己整理快了70%左右;课程学习的时候,我把线上课的录音传上去,它会自动分成“知识点”“案例”“作业”几个板块,复习的时候直接看结构化的内容,不用再翻冗长的录音;销售跟进更不用说了,我帮客户转写了一次和客户的沟通录音,它居然能从里面找出“对价格敏感”“需要看成功案例”“想了解售后保障”这几个关键信息,销售拿着这些点去跟进,客户反馈说“你们比我还懂我”。
还有团队协作功能,之前我帮一个远程团队做会议记录,得把录音发给每个人,再收集他们的意见,来回得花半天。现在用听脑AI,我把转写内容分享给团队,他们可以直接在上面评论、修改,甚至添加自己的补充,实时同步,比之前高效多了。有次我们开线上会议,我一边录音一边看转写内容,发现有个关键点没记全,直接在上面补充了一句,团队成员马上就看到了,当场就把问题解决了,不用再会后补邮件。
但是,有时候网络不好的时候,转写会有点卡顿,得等一会儿才能出结果;还有一次我录了一段特别吵的环境音,里面有空调声和路人说话的声音,转写出来的内容有点混乱,得手动调整一下。但这些小问题其实不影响整体使用,毕竟没有哪个工具能100%适应所有场景,而且它的客服挺给力的,我反馈了那次混乱的转写,他们很快就给了优化建议,说下次可以用“降噪模式”,我试了一下,确实好多了。
说到未来,我觉得听脑AI的应用场景会越来越广。比如远程办公越来越普及,团队分布在不同国家和地区,它的多语言转写和实时同步功能正好能满足需求;内容创作者应该也会喜欢,比如写公众号的朋友,有时候突然有个灵感,用录音记下来,转写之后能直接变成文章大纲,甚至能智能分析内容结构,帮着整理思路;还有教育领域,老师的课堂录音能转写成教案,学生的笔记录音能转写成复习资料,能帮师生节省很多时间。我甚至想,以后会不会有“语音笔记”的趋势——不用打字,直接录音,然后让AI帮你整理成有用的信息,这样不管是工作还是生活,都能更高效。
其实做了这么久数字化办公顾问,我越来越觉得,好的工具不是“替代人”,而是“帮人做更重要的事”。听脑AI就是这样的工具——它把你从繁琐的“听录音、记文字”中解放出来,让你有更多时间去做“思考、决策、沟通”这些更有价值的事。比如我之前每天得花3个小时处理录音转文字,现在只用1个小时,剩下的2个小时我可以帮客户做更深入的流程优化,或者陪家人吃顿饭,这才是数字化办公的意义吧。
如果你也遇到过录音转文字准确率不够的问题,或者觉得处理录音太费时间,真的可以试试听脑AI。它不一定能解决你所有的问题,但至少能帮你节省很多时间,让你把精力放在更重要的事情上。我用了这么久,最大的感受就是——它不是一个“工具”,更像一个“帮你整理信息的助手”,慢慢的,你会离不开它的。
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